运营期间风电场内风廓线的观测对于风能资源评估非常重要。随着风机尺寸的不断增加，常用的测风塔由于其观测高度有限，无法得到风电场内完整的风廓线信息。本研究通过对比不同严格程度的数据质量控制和处理方法，提出了利用多普勒激光测风雷达VAD（Vertical Azimuth Display）扫描方式获取风电场内高质量边界层风廓线所采用的数据质量控制和优化处理流程，并利用该流程得到从近地面到风机叶片影响高度的完整垂直风廓线。与传统的仅用载噪比对原始径向风速数据进行质量控制的方法相比，本研究提出的优化处理流程可显著提高风速反演的精度：例如，反演风速与测风塔风速的相关系数R²分别从0.82（10m）和0.93（70m）提高到0.93和0.96。使用本研究提出的方法可以得到测风雷达可用最低距离门以下至风机叶片影响高度的垂直风廓线，结合激光雷达DBS（Doppler Beam Swinging）扫描数据即可获得边界层的完整风廓线，可用于风功率预测以及风电场运行的气候环境效应研究。