海河流域地处东亚夏季风活动的北缘，降水高度集中在夏季。由于不同纬度带的影响因素多、不同因子间作用复杂、关键前兆信号逐年变化，导致海河流域夏季气候预测难度大、可预测性低。考虑到动力预测能力的不足，基于热带海温异常等大气外强迫影响降水的可能机理，进行统计方法建模，已经成为提高短期气候预测能力的重要手段。本文利用1961～2020年中国站点观测降水资料和英国Hadley中心的海温资料，针对海河流域夏季降水预测困难的问题，通过多变量经验正交分解（MVEOF）方法的正向和反向应用，分析了热带印度洋-太平洋前期海温变化与海河流域夏季降水年际变化的主模态特征，并由此建立了海河流域夏季降水的客观预测模型。结果表明：1、(a)若前期热带中东太平洋海温升高，El Niño事件前冬发展至鼎盛，春季开始衰减，并引起热带印度洋海盆尺度增暖的滞后响应，则夏季海河流域降水一致性偏多，偏多中心在流域北部；(b)若前期热带中东太平洋海温降低，前秋El Niño向La Niña事件转变，随后热带印度洋暖海温转冷，则夏季流域降水易出现西部偏多、东部偏少型分布；(c)如果前期热带太平洋海温出现太平洋经向模（冷舌模态）的分布特征时，那么夏季流域降水异常西北多、东南少（北少南多）。2、使用该统计方法建立的预测模型，对2013～2020年海河流域夏季降水有较好的预测能力，全域旱涝趋势的时间相关系数为0.86、趋势预测准确率为87.5%，站点的趋势预测准确率在51～70%之间。本文通过MVEOF方法提取了热带印-太海域海温季节演变的关键影响信号，阐明了“前期热带印-太海温与海河流域夏季降水分布”的统计关系，并建立了海河流域夏季降水的客观化预测模型，为我国华北地区短期气候预测提供了一种新的有效参考。

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