极端天气气候事件及其预报预测是气候科学中的重要主题。近年来，随着准确、高分辨率数据集的普及，从大数据资源中提取更多见解变得更为便利。然而，当前的研究多集中在气候变化的平均值变化上，而很大程度上忽视了概率分布的变化。本研究提出了一种新的方法，称为Wasserstein稳定性分析（Wasserstein Stability Analysis, WSA），用于识别气候变化中的概率密度函数（PDF）变化，特别是适用于极端事件的转变和非线性物理值约束的变化。WSA方法被应用于21世纪的气候变暖减缓期，并与传统的平均值趋势分析进行比较。结果表明，尽管没有明显的趋势，赤道东太平洋经历了暖极端事件的减少和冷极端事件的增加，表明存在类似拉尼娜的温度转变。进一步分析两个北极地区的数据表明，海冰严重限制了地表温度的暖极端事件。随着海冰的融化，这种影响正在减弱。通过揭示PDF中的转变，WSA方法成为重新审视气候变化动态的强大工具，为理解气候中极端事件和物理约束变化提供了新的视角。
 

极端事件,北极海冰,变暖停滞