土壤是活性氮(Nr)气体如硝酸(HONO)、氨(NH3)和氮氧化物(NOx)气体排放的重要来源，施肥后，活性氮气体排放往往迅速增加（5-20倍），并通过参与大气化学反应对空气质量产生明显负面影响。对于中国这样的密集施肥地区，Nr排放的准确数值模拟对于理解空气污染原因以及制定有效减排政策至关重要。虽然过去几年建立了一些排放清单，但由于时间分辨率较粗，无法反映短期施肥活动产生的急剧增加的Nr排放。此外，目前的排放模型往往集中在单一气体的模拟，对多种Nr物种共同排放的模拟仍然相当有限。在这项工作中，针对缺乏高分辨率施肥信息的问题，我们开发了一种新的方法，利用多个数据集来确定旱地施肥和灌溉事件的时间和地点。并基于前人研究得到的HONO、NH3和NO参数化，更新土壤Nr排放动态模型(WRF-SoilN-Chem)，分析土壤Nr排放的时空变化及其对空气质量的影响。结果表明，在长三角地区，一个典型施肥事件的活性氮排放对土壤O3和硝酸盐的贡献率分别为2.5%和18.2%。根据模型过程诊断，HONO和NH3排放通过增强HNO3光化学生成和气粒转化分配，共同促进硝酸盐生成。该施肥识别方法和气象-排放-化学耦合模型将大大提高对施肥Nr排放及其对区域大气污染影响的定量认识。
 

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