数字化作为城市社会发展升级的新兴技术，已广泛渗入到产业结构升级、智慧城市建设和自然环境监测等方面。然而，其单因子效应及与城市空间形态和自然环境等因素之间的复杂交互作用，如何影响PM_2.5的排放机制尚不清楚。本研究基于2005、2010、2015和2020年273个城市样本数据，采用最优参数的地理探测器等方法分析，探讨数字技术等社会经济、城市形态和自然环境等因素的单因子效应及如何交互作用于中国城市PM_2.5的排放。结果显示，在自然因素中，气温是影响PM_2.5排放的最高因子，印证了气候变化的风险；人口密度、数字技术和GDP是影响PM_2.5排放的主要社会经济因素；城市的中心度和形状复杂度是影响PM_2.5排放的主要城市形态因素，且单中心的，斑块形状复杂的城市可能会产生更多的PM_2.5排放；社会经济、城市形态和自然环境三个维度因子之间的交互作用都会增强对PM_2.5排放的影响；数字技术是PM_2.5排放的一个重要影响因子，它的单因子效应对PM_2.5有削弱作用，但与其他因子交互时会增强对PM_2.5排放的影响。这启示我们在研究和治理PM_2.5污染时，尤其是针对新兴技术的出现，不能仅考虑其单独效应，更需兼顾与其它维度因子的复合作用，以制定更加全面有效的政策和措施。同时本研究适用于全球其他正在经历快速城市扩张的发展中国家和城市，以及其他正在遭遇PM_2.5污染风险的国家和城市。
 

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