在温湿协同的极端热事件显著加剧的背景下，人口暴露放大了高温高湿热浪的负面影响。虽然城市通常被视为极端热事件胁迫和人口集聚的典型空间，而乡村可能具有相对更低的热浪人口暴露绝对量，但在长时序气候和社会经济发展背景下，城市与乡村热浪人口暴露变化率以及归因差异仍未明晰，尤其缺少在连续数据支撑下的全球对比。由于气象站点观测数据分辨率有限，同时易受到仪器损坏、迁站、环境变化等非气候影响，难以提供完整地、均一化的长时序基础数据。已有分析性研究中常忽视序列的非均一性问题或通过提高质量控制标准降低站点数量，当前仍缺少对全球尺度基于站点的日最高湿球温度数据集的生产与发布。本研究以日内尺度HadISD站点观测数据为基础，融合NCEP-DOE再分析数据集，对经过质量控制的1834个站点的日最高湿球温度序列应用Climatol实现均一化校正和缺失值填补，从而重构了全球范围内1981-2020年逐日最高湿球温度数据集（GSDM-WBT）。进一步地，本研究应用全新的GSDM-WBT，厘定了北半球过去四十年1773个站点的局地高温高湿热浪人口暴露度及年际趋势，通过解耦人口暴露理清了城市和乡村在热浪增强和人口增长对人口暴露增强主导贡献中的差异，进一步基于不同SSP情景模拟数据预测到2100年间城市和乡村高温高湿热浪人口暴露特征。我们发现在所有显著变化的站点中，北半球约有96.62%的站点均表现出显著增长的高温高湿热浪人口暴露。在典型发达国家，城市比乡村具有更强的热浪增强贡献；在中国东部地区，乡村比城市具有更高的人口增长贡献，乡村站点中人口增长主导的站点数量比例为87.5%。未来情景下，乡村地区可能具有比城市更高的人口暴露年增长率，在极端的高人口暴露增长率条件下，乡村均值比城市均值高出约11.78%。因此，研究通过区分城市和乡村局地的高温高湿热浪人口暴露的特征与归因差异，能够为采用可持续途径并因地制宜地开展极端湿热防范与适应提供科学基础。

湿热,热暴露,湿球温度