高空间分辨率土壤水分数据对于区域和全球尺度水分、能量和碳循环及其相互作用具有重要作用。本研究提出了一种基于C波段双极化合成孔径雷达土壤水分反演算法（DPA），并基于此算法利用哨兵1号数据生产了全球尺度1公里分辨土壤水分数据产品（S1-DPA）。具体地，本研究构建了一个适用于不同土壤和植被状态的“土壤水分-后向散射”正演模型，并根据SMAP土壤水分数据产品对模型参数进行标定。基于定标好的模型，利用2016至2022年的哨兵1号C波段VV和VH极化SAR数据生产了空间分辨率为1公里的全球每日升轨、降轨土壤水分数据产品。最后，利来自全球土壤水分观测网络（ISMN）的同期地面实测数据对S1-DPA产品的精度进行了验证。结果表明，S1-DAP与地面实测数据相关系数中位数为0.377，偏差中位数为-0.003 m³/m³，均方根误差中位数为0.105 m³/m³，无偏均方根误差中位数为0.077 m³/m³。总体上，本数据产品在促进高分辨率土壤水分数据在水文、生态、气象等领域的应用具有巨大潜力。
 

土壤水分,主动微波,地表水热参量