[张贴报告]基于多源数据融合的滩涂遥感识别

基于多源数据融合的滩涂遥感识别
编号:1444 稿件编号:3840 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 16:01:05 浏览:4次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:07 (Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [sp4] 主题4、生态与可持续发展

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摘要
本研究旨在以滩涂形态变化特征为核心构建创新遥感识别方法,以鄱阳湖区为研究区进行沿河沿湖滩涂的定向提取。首先,基于公开土地利用/覆盖数据集快速派生水体、不透水面、耕地、自然植被等稳定地类样本,并通过目视解译再次检验样本,滩涂类样本于鄱阳湖平原实地采集;其次,按月合成雷达数据与光学数据并形成融合数据,于后续比较了两种不同合成方式对于结果的影响;最后,构建关键指数的全年时序特征,采用随机森林分类器进行分类。结果表明,本方法针对滩涂地类具有良好的识别效果,并且月均值合成方式取得了更高的总体精度,改善了滩涂和耕地的混分现象。本方法通过流程优化避免了过多的人工干预,具有一定的鲁棒性。
关键字
滩涂,遥感,多源数据融合
报告人
张素心
硕士研究生 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

稿件作者
张素心 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
余强毅 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
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