[张贴报告]数据驱动下的洋岛玄武岩含水性研究

数据驱动下的洋岛玄武岩含水性研究
编号:1332 稿件编号:3651 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 14:51:36 浏览:449次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:53 (Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [sp2] 主题2、地球化学

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摘要
洋岛玄武岩是认识地球内部的重要窗口,其含水性对于了解地球内部的水的分布与循环有着重要的意义。然而,受限于分析技术,目前获得的洋岛玄武岩水含量的数据仍然有限,导致对于地球内部水的分布特征的认识尚不清晰。
为此,本研究从大数据+人工智能的新角度,通过收集全球范围内洋岛玄武岩的水含量数据,运用随机森林的机器学习方法建立洋岛玄武岩水含量预测模型。本研究分别收集了洋岛玄武岩的玻璃和熔体包裹体样品数据,数据类型包括主量元素、微量元素和水含量。经过清洗,对两种类型的数据分别进行机器学习建模。最终得到的水含量预测模型的准确度均达到85%以上。该模型的建立对研究地球内部含水性有积极意义。
 
关键字
洋岛玄武岩,水含量,大数据,机器学习
报告人
陈问问
本科生 河海大学海洋学院

稿件作者
陈问问 河海大学海洋学院
吕宾 河海大学海洋学院
向姝美 河海大学海洋学院
杨晔东 河海大学海洋学院
娄函熙 河海大学海洋学院
陈欢 河海大学海洋学院
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