水稻是我国重要粮食作物之一，准确及时获得水稻物候期对于作物估产和灾害监测至关重要。地理环境和人为因素导致水稻生长期差异大，使精准且实时估算水稻物候期极具挑战。本研究利用时序Sentinel-1影像，通过研究不同物候期水稻后向散射系数变化及其相互关系，提出一种动态阈值法，实现水稻插秧期精确估算，结合粒子滤波方法（PF），创建一种水稻物候期实时估算模型（实时DTHT-PF），实现研究区水稻物候期时空分布特征分析。研究发现，实时DTHT-PF的精度（R2=0.88和RMSE=11.10）略低于非实时DTHT-PF（R²=0.87和RMSE=11.37），但远高于PF（R²=0.36和RMSE=25.77）；研究区临近南海的水稻区域插秧较早。综上所述，DTHT-PF和时序Sentinel-1影像对水稻物候期时空估算具有极大潜力，为作物管理和粮食安全提供重要技术支撑和数据保障。

 

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