PolInSAR技术在森林高度和森林地上生物量（AGB）反演方面的潜力已得到广泛验证。然而，PolInSAR AGB估算在不同区域的稳定性仍然缺乏充分的评估，尤其是对于森林类型和异质性不同的地区。在本研究中，我们专注于后向散射分解和森林高度反演，并发展了一种适用于异质森林的AGB估算方法。其中，选取两个冠层浓密封闭的热带森林区域和一个冠层开放且异质性较高的北方森林区域作为研究区，并使用相应的机载PolInSAR、LiDAR和地面测量AGB数据进行验证和分析。结果表明，在北方森林中，地面后向散射与AGB的相关性最强，但这种相关性不能转移到热带森林。只有冠层体散射几乎不受地形影响，其与三个地点AGB的关系可以使用一个指数方程来表示， R²为0.79，RMSE为61.5吨/公顷（相对RMSE为20.0%）。尽管存在时间失相干，多基线PolInSAR反演的森林高度几乎没有整体偏差，且一个幂方程可用于将PolInSAR森林高度与三个不同地点的AGB相关联，LOO交叉验证显示R²为0.85，RMSE为51.8吨/公顷（相对RMSE为16.9%）。然而，PolInSAR森林高度主要代表开放和异质森林的顶部森林高度，这意味着PolInSAR森林高度缺乏对森林水平结构（例如森林密度）的考虑。相比之下，冠层体散射更好地捕获了森林密度。本研究提出的结合PolInSAR森林高度和体散射的AGB模型进一步提高了AGB估计精度，尤其是对于开放森林：所有三个地点的样点尺度验证表明R²从0.79（体积反向散射）和0.85（PolInSAR高度）提高到0.89，RMSE从61.5和51.8降至45.2（相对RMSE为14.7%）吨/公顷。

森林生物量，多基线PolInSAR，P波段，散射机制分解，森林高度