[口头报告]非洲复杂地形及物候条件下高分辨率水稻种植区域制图

非洲复杂地形及物候条件下高分辨率水稻种植区域制图
编号:1302 稿件编号:2417 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 14:11:20 浏览:513次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 10:59 (Asia/Shanghai)

报告时间:8min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-6] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.10、专题7.7(19日上午,305)

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摘要
非洲地区饥饿状况仍然严峻,粮食严重依赖于进口,水稻种植对于缓解该状况具有重要意义,因此近年来非洲的水稻种植区域在逐步攀升。但非洲地区复杂的地形以及热带、亚热带的气候造成的水稻种植物候在时间、空间分布上的复杂性给水稻种植区域制图、监测带来了巨大的挑战。本文基于哨兵一号卫星的时序SAR数据的统计特征及非监督分类的机器学习方法,在马达加斯加地区实现了10m分辨率的水稻种植区域制图,为填补非洲地区高分辨率遥感水稻种植区域制图的空白提供了一种思路。
 
关键字
Sar,Africa Rice Mapping;,Machine Learning
报告人
蒋婧灵
博士研究生 中国科学院空天信息创新研究院

稿件作者
蒋婧灵 中国科学院空天信息创新研究院
张红 中国科学院空天信息创新研究院
许璐 中国科学院空天信息创新研究院
孙春玲 中国科学院空天信息创新研究院
葛纪 中国科学院空天信息创新研究院
宋明阳 中国科学院空天信息创新研究院
王超 中国科学院空天信息创新研究院
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