[口头报告]中国地区飞机颠簸特征分析与预报技术研究

中国地区飞机颠簸特征分析与预报技术研究
编号:1218 稿件编号:1229 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 12:43:04 浏览:329次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 11:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S12] 主题12、大气物理与气象气候 » [S12-6] 主题12、大气物理与气象气候 专题12.6、专题12.11(19日上午,226)

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摘要

本研究利用飞行员报告和机载数据分析了中国地区在2017年至2023年间的湍流的时空分布情况。结果表明,春季和冬季,尤其是在一月份,中到重度湍流的频率较高。空间上,6000m以上的晴空湍流发生的主要地区包括中国东部、新疆和青藏高原地区。机器学习模型,特别是随机森林和XGBoost,在湍流预测中表现出很高的准确性,尤其是对高海拔颠簸事件。随机森林模型在冬季表现出最佳性能,AUC达到了0.92。该研究发现所有指数中热力学指数的重要性最高,表明飞机颠簸事件存在明显的对流诱发因素。这项研究不仅加深了对中国地区飞机颠簸的理解,也突显了机器学习在提高飞机颠簸预测方面的潜力。
关键字
飞机颠簸,机器学习,航空气象,机载数据
报告人
邵靖媛
讲师 中国民航大学

稿件作者
邵靖媛 中国民航大学
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