[口头报告]基于多源时空大数据的能源特征及环境效应分析

基于多源时空大数据的能源特征及环境效应分析
编号:1065 稿件编号:67 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 11:29:58 浏览:422次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 13:45 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5(19日下午,303)

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摘要
伴随着城市化进程的加快,人为热正在深刻地重塑着城市热环境,其已成为国内外研究热点。本研究通过对已有文献的系统梳理,从人为热数据集构建、时空变化特征、对城市热环境影响效应及作用机理等视角出发,系统归纳了已有研究采用的数据、方法,获得的主要发现及结论。从中挖掘已有研究的优势及不足,包括:(1)已有数据精度及统一性无法实现有效的推广应用;(2)人为热时空变化特征的挖掘缺乏景观生态学耦合思想的支撑;(3)人为热增温效应机制需进一步深化。为尝试解决以上问题,本研究提出以多源时空大数据,特别是新型大数据为基础,提升人为热数据集时空精度,增强其应用价值;开展人为热时空变化特征与城市社会生态要素的耦合关系探讨,为人为热优化提供依据;辨识人为热增温效应与城市热环境的时空协同关系,为人为热增温机制的挖掘提供参考。以上分析为城市人为热研究理论、方法及应用的拓展提供了参考。
关键字
时空大数据,,能源
报告人
曹峥
广州大学

稿件作者
曹峥 广州大学
吴志峰 广州大学
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