高精度、细粒度的城市人群分布是城市规划、交通优化、应急管理领域的共性需求。针对城市人群分布时空相关性度量不清、城市建成环境对人群分布影响机制不明等问题，本研究从城市建成环境对人群分布影响机制入手，从长期态势模拟和短期近实时预测两个角度，分别构建了人群分布态势模拟与近实时预测方法。其中，长期演化态势模拟方法扩展了基础的城市元胞自动机模型，提出驱动因子动态更新策略，通过不断将国土、产业、人口模拟结果作为新元胞自动机的驱动因子，刻画要素间协同演化机制；近实时预测方法通过考虑个体出行链反映的多个地理单元间交互和人类社交网络空间交互对人群行为的指示性作用，引入多视图融合技术和嵌入表示方法，刻画空间交互与人群分布之间高维非线性关系。本研究实现了城市人群分布的精准模拟与预测，研究成果可为交通诱导、城市治理、应急管理等应用提供技术和决策支持。
 

人群分布,人类移动性,城市计算,地理人工智能,社会感知